DTI.AI
486,000,000 원
※ 위 판매희망 가격은 혁신장터 운영규정(조달청 고시 제2020-36호)에 따른 견적가격
(VAT포함)이며, 혁신장터 이용약관(조달청 고시 제2020-37호) 제16조 2항에 따라,
「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행규칙」제5조 1항 1호에서 규정하는
조달청장이 조사하여 통보한 가격이 아님을 알려드리오니 유의하시기 바랍니다.
-
기본정보
- 업체명
- 주식회사 씨티아이랩
- 사업자번호
- 1218800192
- 모델명
- DTI v1.0
- 세부품명번호
- 4323320501
- 제조/공급
- 제조
- 물품식별번호
- 24281625
- 단위
- 조
- 기업규모
- 벤처 | 소기업
- 중기간경쟁제품
- -
중소벤처기업부에서 고시한 중소기업자간 경쟁제품은 https://www.smpp.go.kr 사이트로 접속하신 후 [정보조회]-[제품정보]-[중소기업자간 경쟁제품] 에서 조회하실 수 있습니다.
구매 유의사항
1. 금액별 구매방법(추정가격*기준)
-
1) 1억원 미만 : 수요기관 자체 수의계약 체결
2) 1억원 이상 : 수요기관 자체 수의계약 체결 또는 중앙조달요청
- * 추정가격은 부가가치세 및 조달수수료를 제외한 금액이므로 유의하시기 바랍니다.
2. 가격정보
-
- 혁신제품 전용몰에 표출되는 희망가격은 확정된 계약금액이 아닙니다.
(자체 구매시 가격산정을 위한 참고 가격임)
- 희망가격(총 상품금액)은 부가가치세가 포함된 가격입니다.
- 혁신제품 전용몰에 등록된 모든 가격은 조달청 계약단가 또는 「국가를 당사자로
하는 계약에 관한 법률 시행규칙」 제5조 제1항 제1호에서 규정하는 조달청장이
조사하여 통보한 가격이 아니므로, 이용기관의 장은 혁신제품 구매 시 예정가격
의 결정 등 필요한 경우 소정의 절차를 거쳐 구매가격을 결정해야 합니다.
3. 규격 및 상품정보
-
- 아래의 상품상세정보는 혁신제품에 대한 이해를 돕기 위해 혁신업체가 작성한
것이므로, 혁신제품을 구매하고자 하는 기관은 반드시 규격서를 확인한 후에
계약을 체결하여야 합니다.
4. 조달청 구매요청시 예산시스템 연계
-
- 내자계약 요청시 예산시스템 연계가 필요한 경우 나라장터(www.g2b.go.kr)에서
직접 내자 계약 요청하여야 합니다.
5. 혁신제품 구매절차는 일반제품의 구매절차와 동일하며, 혁신장터나 나라장터를 이용하지 않아도 구매실적을 인정받을 수 있습니다.
(모든 구매실적은 구매기관이 등록한 실적을 검토기관에서 검토한 후 승인 처리됩니다.)
혁신제품 수의계약 매뉴얼 다운로드
-
메쉬망기술을적용하여 방열, 방충, 방진 성능이 향상된 LED 조명등기구(CSTN2-200)
450,000원 (주문자가격 산정 제품)
상품상세정보
주요 기능 및 성능
1 기능
일반적 인터넷망인 IT 네트워크 뿐만 아니라 SCADA / ICS 등 산업제어망(OT Network) 영역까지 이상행위 탐지가 가능하다.
특허 제 10-2048240호 “데이터 이미지화를 이용한 딥러닝 기반 시스템 이상행위 분석 기술”
1) 분석 대상 시스템의 상태와 관련된 분석 대상 데이터를 입력받는 단계, 입력된 분석 대상 데이터를 이미지 데이터로
변환하는 단계, 변환된 이미지 데이터를 입력으로 신경망부를 학습시키는 단계, 그리고 이미지 데이터로 변환된
분석 대상 데이터를 입력받아 학습이 완료된 신경망부에서 분석 대상 시스템의 이상 행위를 검출하거나 예측하는
단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 분석 대상 시스템의 상태와 관련된 분석 대상 데이터를 이미지화한 후 딥러닝 기반의
이미지 인식을 통해 분석 대상 시스템에서의 이상행위를 분류 및 인식할 수 있다.
특히 스펙이 공개되지 않은 프로토콜로 암호화된 패킷 데이터에 대해서도 해독하지 않고 이미지화하여 분석할 수 있다.
또한 다중 채널의 다변량 분석과 시간적인 데이터 시퀀스의 과거 정보를 함께 활용하여 종합적인 분류 및 예측이 가능하다.
악성코드 바이너리 데이터를 영상 기술을 적용하여 영상화한 후 딥러닝 기반의 영상 인식을 통해 효율적으로 인식 및 분류할 수 있다.
특허 제 10-1960869호 “인공지능 기반 악성코드 검출 시스템 및 방법”
1) 인공지능 기반 악성코드 검출 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 방법은 악성코드 바이너리
데이터(malware binary data)를 입력받는 단계, 상기 입력된 악성코드 바이너리 데이터에서 메타데이터를 추출하는 단계,
상기 추출된 메타데이터를 영상 데이터로 변환하는 단계, 그리고 상기 변환된 영상 데이터를 입력 받아 신경망부에서 악성코드를
학습하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 악성코드 바이너리
데이터를 영상 기술을 적용하여 영상화한 후 딥러닝 기반의 영상 인식을 통해 효율적으로 인식 및 분류할 수 있다. 또한 인공지능 검출
알고리즘 기술과 분류된 악성코드를 시각적으로 명확하게 디스플레이해줄 수 있다.
대용량 초불균형 데이터의 분포를 분석, 자동으로 오토인코더 앙상블을 생성하여 네트워크 패킷의 이상행위를 실시간으로 검출할 수 있다.
특허 제 10-2281819호 “오토인코더 앙상블 기반 이상행위 탐지 방법 및 시스템”
1) 오토인코더 앙상블 기반 이상행위 탐지 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 방법은 네트워크 패킷 데이터를 변환한 로그 데이터에서
학습에 필요한 데이터를 수집하는 단계, 수집된 데이터의 분포를 파악 하는 단계, 파악된 데이터 분포에 기초하여 상기 수집된 데이터를 군집화하는 단계,
수집된 데이터를 군집화한 수만큼 복수의 오토인코더 모델을 생성하는 단계, 생성된 복수의 오토인코더 모델을 대응하는 군집에 속하는
데이터로 학습시키는 단계, 복수의 오토인코더 모델에 예측 대상 데이터를 입력하여 복원 오차를 계산하는 단계, 복수의 오토인코더 모델 중에서
복원 오차가 가장 작게 계산된 오토인코더 모델을 선택하는 단계, 선택된 오토인 코더 모델에 미리 설정된 기준 오차와 선택된 오토인코더 모델에서
계산된 복원 오차를 비교하여 예측 대상 데이터의 비정상 여부를 예측하는 단계를 포함한다.
학습된 모델에서 자동으로 실시간 네트워크 패킷의 이상행위를 검출할 수 있다.
DTI 기술의 다양한 분야 적용
DTI 기술 도입의 경쟁력
|
구분 |
기대 효과 |
비고 |
|
㈜씨티아이랩 |
- 주관기관은 ISO 27001 국제 표준 인증 취득 기관으로 향후 자동방어플랫폼 관련 기술을 국제 표준화 추진 계획임 ※ ISO27001:2013 국제 표준 인증 : 인공지능 Deep Learning 기반 컨버전스 플랫폼 운영관리 시스템 개발(‘21. 1. 22) - 산업제어망 이상징후 탐지 기술의 완성을 통해 글로벌 산업제어망 시장 진출 및 글로벌 혁신 기업 비전 달성 - 기술 보유사로써 원활한 기술대처 및 지원
|
|
|
수요업체 |
- IT Network뿐만 아니라 OT Network의 시스템에 대하여 상태 감지, 네트워크 이상행위 등 위협을 동시에 대처함에 따라 사업비 절감 효과 - 다양한 보안제품군의 통합/사이버 위협 대처 관리를 통하여 소수의 전문인원으로도 효율적인 모니터링이 가능 - 외산 제품 대체에 의한 수입 대체 효과와 인력 비용 절감 효과를 얻을 수 있음 - 외산 제품을 대체하고 고부가 가치의 국산 제품 사용함으로써 국내 산업 발전 및 수출 증대 효과 기대 |
|
성능 및 시험방법
GS 인증(1등급)에서 규정하는 시험방법 및 품질기준을 만족 한다.
|
적용자재 |
시험항목 |
품질기준 (단위: 최종결함수) |
시험방법 |
|
완제품 |
기능적합성 |
0개 |
ISO/IEC 25023:2016 및 ISO/IEC 25051:2014 |
|
성능효율성 |
0개 |
||
|
호환성 |
0개 |
||
|
사용성 |
0개 |
||
|
신뢰성 |
0개 |
||
|
보안성 |
0개 |
||
|
유지보수성 |
0개 |
||
|
이식성 |
0개 |
||
|
일반적요구사항 |
0개 |
※ 제품은 상기 품질 기준을 포함, 규격서 에 기재한 모든 사항을 만족하며 이외의 사항에 대해서는 보유한
모든 품질 인증의 시험 기준을 만족 한다.
|
？ 혁신적인 AI기반 사이버 보안 기술의 적용 ① 국내 최초로 사이버 보안 분야 XAI(eXplainable AI:설명가능한 AI)를 적용 - AI의 위협 판단에 대한 명확한 근거 시각화 제공. AI 모델에 대한 신뢰성 및 획기적 위협 추적성 확보 ※ 신한은행 인터넷뱅킹망 적용 완료 ② 국내 최초로 사이버위협 자동분류기술(Auto Profiling) 적용 : 기존 보안담당자가 수작업으로 일일이 위협을 분석해 분류하던 것을 AI가 AI모델에서 변수를 생성/적용해서 사이버위협 자동 분류 ※ 예 : SQL Injection, Ransomeware, Ddos 등의 위협을 자동으로 판단하여 분류 ※ 국내 최초로 신한은행 인터넷 뱅킹망 적용 완료(21년2월) ③ 국내 최초로 사이버위협의 위험 정도를 자동으로 수치화하는 Threat Scoring 기술 완성 - 글로벌 위협지표와 공격단계 등을 고려하여 사이버 위협의 정도를 수치화 - 높은 점수로 추출된 고위험 위협에 대해 별도의 신속 대응 프로세스 체계화 가능 ※ K사에서 최초로 적용한 프로젝트로 향후 국내 주요 기관에 전면 확대 예상 ？ 경쟁우위 분석(국내)
- D사 E제품 : 네트워크 패킷에서 확률/통계 기반 비지도 학습 위주의 Anomaly 상황 및 악성코드 탐지 - I사 S제품 : 보안 장비 및 솔루션 로그에서 지도 학습 위주의 Signature 기반 이상 행위 탐지 ※ 두 제품 모두 위협 탐지 및 분석을 위하여 실시간 원본 데이터 수집 등 풍부한 근거데이터는 있으나, 방대한 위협 근거데이터 분석을 위하여 추가적인 보안전문가 투입 or 보안관제 서비스 도입이 필수. |
[하자보증]
구매 후 1년간 아래와 같이 무상하자보수 서비스를 제공
|
무상하자보수 내용 |
설 명 |
||
|
항목 |
세부항목 |
지원범위 |
|
|
기술 지원 |
장애발생 후 복구(응답시간) |
4시간이내 (상호협의후 정함) |
- 시스템 장애 시 대응 시간, 장애 처리 절차 등 |
|
정기점검 |
방문 (월또는분기,반기) ※구매자↔공급자 간 상호협의후 정함 |
- 시스템의 장애를 사전에 예방하기 위하여 정기적으로 지원하는 정기점검, 정기성능 조율 서비스 - 제품의 점검 및 유지관리 이력관리, 시스템 사용자 관리지원 - 유지관리 작업 보고서 작성, 시스템 운영 보고서 작성 |
|
|
일상지원 |
전화,e-mail |
- 콜센터 운영, 사이트운영, 전화/email 등을 통한 장애접수, 질의응답 |
|
|
이전 설치 |
이전 1회 |
- 제품의 이전설치 지원 |
|
|
제품 지원 |
업데이트 및 패치 |
원격지원 |
- 기존 SW 제품의 기능을 보완 및 새로운 기술의 적용이나 운영체제의 변화 등으로 발생하는 불일치 조정 |
|
마이너 업그레이드 |
방문지원 |
- 기존 SW 제품을 향상시키기 위하여 새로운 버전으로 교체하는 서비스(2.0→2.1, 버전의 소수점 변화) |
|
|
교육 지원 |
운영자 교육 |
1회 |
- 제품 운영을 위한 운영자 교육 |
|
사용자 교육 |
1회 |
- 제품 사용을 위한 사용자 교육 |
|
3D&VR
| 번호 | 답변상태 | 제목 | 기관명 | 공개여부 | 등록일자 |
|---|
업체 기본정보
- 사업자등록번호
- 1218800192
- 주소
- 경기도 성남시 수정구 대왕판교로
- 전화번호
- 02-577-1823
- 홈페이지
- https://ctilab.ai
- 업체명
- 주식회사 씨티아이랩
- 우편번호
- 13449
- 팩스
- 031-5182-9178
- 업체구분
- 제조
인증정보
( 중소벤처기업부 , 20221226 ~ 20251225) 특허실용신안
담당자 정보
- 담당자
- 조홍연
- 담당자 이메일
- management@ctilab.co.kr
- 담당자 연락처
- 025771823
소개
2015년 설립 후 지금까지
1) 과기부 선정 우수정보보호기술 보유업체
2) KISA 주최 2022 AI 보안 컨퍼런스 대상수상
3) Gartner에서 혁신적 기술로 인정 후 등록 진행 중
4) 신한은행, 부산은행 금융그룹, KT 클라우드(제주도청), 산자부 발전제어망, KDN 송전시스템 등 구축 레퍼런스 확보
실적을 보유하고 있습니다.
전 직원 25명중 23명이 개발인원이며 AI연구소와 딜리버리를 수행하는 팀을 운영중입니다
2023년 솔루션 서비스 패키징이 완료되어 비용과 시간, 모든 측면에서 효율적으로 대응하게 되었습니다.
감사합니다
주요생산품
; 기존 보안 솔루션에 추가하는 방식의 솔루션으로 기존 제품 교체 없이, 서비스 무중단 상태에서 탐지율과 대응의 효율을 높일 수 있도록
솔루션 적용 가능
？ XAI(eXplainable AI) : 설명 가능한 AI. 인공지능이 추출한 결과에 대하여 사람이 이해할 수 있는 형태로 명확한 근거를 설명
- 인공지능이 생성한 결과에 대하여 원인 규명이 가능
- XAI를 사용하여 사이버 보안 위협에 대한 원인과 결과를 설명할 수 있으며, 탐지 결과에 대한 신뢰성 및 정확성을 보장
- 사이버 보안 분야 적용 시, AI가 왜 위협으로 판단했는지에 대한 전 과정 시각화 가능
？ Auto-Profiling : 보안전문가에 의하여 수작업으로 위협을 분석하고 분류하는 작업을 인공지능이 위협을 변수화하고 적용하여 위협 별로 자동 분류하는 기술
- 예: Ransomeware, Bruteforce, SQL Injection, SMB R/W 등의 위협 분류를 사람의 수작업이 아닌, 인공지능이 자동으로 수행하는 기술
？ 위협 스코어링(Threat Scoring) : 글로벌 스탠다드 위협지표 및 위협 단계 / 속성 고려하여 사이버위협의 정도를 수치화 / 계량화하는 기법
- 고위험 위협에 대한 별도의 차등화된 신속 대응 프로세스 생성 용도
